検索拡張生成AI(RAG)
SigmaBrainの検索拡張生成AI（RAG）は、社内文書・マニュアル・規程・過去資料・議事録・業務データなどを横断的に検索し、
必要な情報を文脈に沿って抽出・要約・回答。
単なる全文検索では見つけにくい知見を実務で使える形に変換し、問い合わせ対応・判断支援・ナレッジ活用を高度化する次世代の業務支援基盤です。
現場で使える
RAGを支える、
3つの要素
Drive、SharePoint、Box、社内サーバー、PDF、Word、Excel、議事録、FAQなど、形式も保存場所も異なる情報を横断的に取り込み・整理。検索以前に“探せる状態”をつくることで、ナレッジ活用の前提を整備します。
単なるキーワード検索ではなく、意味検索・文脈理解・参照範囲の最適化により、質問意図に合った情報を抽出。関連文書をもとに、出典付きで要約・回答・比較・整理まで行い、業務でそのまま使える回答を実現します。
見えてよい情報だけを見せる権限制御、最新情報を反映する更新設計、誤回答を抑える参照制御などを組み込み、PoC止まりではなく実運用できるRAG基盤として構築。単発の検索ツールではなく、日常業務に組み込める情報活用基盤として機能します。
01.
規程、業務手順、社内FAQ、過去事例を横断参照し、総務・情シス・管理部門への問い合わせに即時回答。担当者への問い合わせ集中を減らし、回答スピードと対応品質を安定化します。
02.
過去提案書、議事録、顧客対応履歴、導入事例を検索し、類似案件の知見を即座に抽出。ゼロから資料を作るのではなく、過去資産を活かした提案・準備・論点整理を高速化します。
03.
設備マニュアル、作業手順書、品質基準書、トラブル対応履歴などを横断検索し、現場で必要な情報を即時提示。紙・PDF・属人知識に埋もれていた情報を、実務の中で使える形に変換します。
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