図面特有の表現を理解する、
業務特化型の読取設計
一般文書とは異なり、寸法線、記号、注記、部品表、断面表現、レイアウト崩れ、手書き追記など、図面特有の情報構造を前提に設計。単なるOCRではなく、「図面のどこに何があるか」を踏まえて業務で使える形に抽出します。
図面読取AI
図面を“読める”から、
“使える”へ。
SigmaBrainの
図面読取AI
SigmaBrainの図面読取AIは、PDF・画像・スキャン図面に含まれる寸法、注記、部品表、記号、形状情報を高精度に読み取り、
検索・比較・見積・製造準備に活用できる構造化データへ変換。
図面に埋もれた情報を実務で使える形に変え、設計・調達・製造・営業の判断スピードを大きく引き上げる実務直結型AI基盤です。
Strength
現場で使える
図面読取を支える、
3つの要素
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図面特有の表現を理解する、
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文字だけでなく、
寸法・属性・構成情報まで
扱う抽出エンジン図面内の文字認識に留まらず、寸法値、材質、数量、公差、部品表、図番、版数などを項目単位で構造化。検索・比較・見積・部品登録・製造指示など、後続業務につながる粒度でデータ化します。
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確認・補正・業務連携まで
見据えた実装基盤読み取り結果の確認UI、候補提示、差分比較、修正反映、基幹・PDM・見積システムとの連携まで含めて設計。読み取って終わりではなく、図面起点業務の流れに組み込める実装基盤として機能します。
Usecase
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01.
図面検索・類似図面探索
の高度化
図番だけでなく、寸法、材質、部品構成、注記内容などをもとに図面を横断検索。過去の類似図面や流用可能な設計資産を素早く見つけ、設計・見積・製造準備の初動を高速化します。
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02.
見積・部品登録・製造準備
の効率化
図面から必要な寸法・材質・数量・加工条件を抽出し、見積作成や部品マスタ登録、工程検討のたたき台を自動生成。図面を見ながら人が拾っていた情報整理の工数を大幅に削減します。
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03.
図面差分比較による
変更点把握の迅速化
版違いの図面同士を比較し、寸法変更、注記変更、部品構成差分などを自動抽出。設計変更の影響確認や製造現場への展開を迅速化し、見落としリスクを低減します。
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