【2025最新】生成AI 導入事例15選！トヨタからメルカリまで、成功の秘訣を徹底解説

生成AIの導入を検討しているものの、具体的な活用法や成功のポイントが分からずお困りではありませんか。本記事では、トヨタやメルカリなど国内有名企業による2024年最新の導入事例15選を目的別に徹底解説します。業務効率化から新規事業創出まで、多様な事例から導き出す成功の秘訣と、自社で導入するための具体的なステップがわかります。成功の鍵は「目的の明確化」と「スモールスタート」にあります。

1. 【2024年最新】生成AI 導入事例15選！トヨタからメルカリまで、成功の秘訣を徹底解説

2024年、生成AIのビジネス活用は新たなフェーズに突入し、業界や企業規模を問わず導入が加速しています。単なる業務効率化のツールとしてだけでなく、マーケティングの革新、顧客体験の向上、さらには研究開発や新規事業創出を牽引する戦略的な武器として、その価値が再認識されています。この記事では、国内の先進企業が生成AIをどのように活用し、具体的な成果を上げているのか、目的別に15の導入事例を厳選してご紹介します。トヨタ自動車やメルカリといったトップランナーたちの取り組みから、自社で成功を収めるためのヒントを探っていきましょう。

1.1 業務効率化・生産性向上を実現した生成AI導入事例

多くの企業が最初に取り組むのが、日々の業務に潜む非効率を解消し、生産性を飛躍的に向上させるための生成AI活用です。特に、社内文書の検索、資料作成、議事録の要約、ソフトウェア開発といった領域で目覚ましい成果が報告されています。ここでは、全社的な業務改革を実現した5社の事例を見ていきましょう。

1.1.1 トヨタ自動車 社内文書の検索・要約業務を効率化

導入目的	活用AI/技術	主な成果
膨大な技術文書や報告書から必要な情報を迅速に検索・要約し、意思決定を高速化する	社内文書に特化した独自の対話型AIシステム（大規模言語モデル活用）	文書検索時間の短縮、報告書作成工数の削減、技術ナレッジの継承促進

日本を代表する製造業であるトヨタ自動車では、長年蓄積されてきた膨大な技術文書やノウハウが大きな資産である一方、必要な情報へのアクセスに時間がかかるという課題がありました。そこで同社は、社内データに特化して学習させた独自の対話型AIを開発・導入。従業員が自然言語で質問を投げかけるだけで、関連文書を瞬時に探し出し、内容を的確に要約して提示できるようになりました。これにより、エンジニアは調査にかかる時間を大幅に削減し、本来の創造的な業務に集中できる環境が整いつつあります。

1.1.2 パナソニック コネクト 全社員へのCopilot導入と活用

導入目的	活用AI/技術	主な成果
全社員の生産性を向上させ、創造的な時間を創出する「働き方改革」の推進	Copilot for Microsoft 365 (旧称: Microsoft 365 Copilot)	会議の議事録作成、メール文案作成、プレゼン資料の草案作成などの日常業務を大幅に効率化

パナソニック コネクトは、国内でいち早く全社員約1万人を対象に「Copilot for Microsoft 365」を導入したことで知られています。日常的に使用するWord、Excel、PowerPoint、Teamsといったアプリケーションに生成AIが統合されたことで、従業員は様々な業務を効率化できるようになりました。例えば、Teams会議の内容をリアルタイムで要約・文字起こししたり、簡単な指示だけでプレゼンテーションの草案を作成したりすることが可能です。全社レベルでの導入により、組織全体の生産性を底上げし、従業員がより付加価値の高い仕事に取り組む時間を創出する先進的な事例です。

1.1.3 日立製作所 ソフトウェア開発の生産性を向上

導入目的	活用AI/技術	主な成果
ソフトウェア開発のリードタイム短縮と品質向上	GitHub Copilot、Azure OpenAI Serviceなどを活用した独自開発環境	ソースコードの自動生成・提案による開発スピードの向上、コードレビューの効率化

日立製作所では、グループ全体のソフトウェア開発力を強化するため、生成AIを積極的に活用しています。特に、ソースコードの自動生成を支援する「GitHub Copilot」を大規模に導入し、開発者の生産性向上に繋げています。AIが文脈に応じたコードをリアルタイムで提案してくれるため、開発者はコーディング作業の時間を短縮できるだけでなく、新たな実装方法のヒントを得ることもできます。さらに、生成AIを活用したコードレビュー支援システムの開発も進めており、品質の担保と開発プロセス全体の高速化を目指しています。

1.1.4 KDDI 問い合わせ対応業務の自動化と品質向上

導入目的	活用AI/技術	主な成果
コールセンターにおけるオペレーターの応対品質の均一化と顧客満足度の向上	顧客との対話をリアルタイムで解析し、回答案を生成するAIシステム	オペレーターの平均応答時間(AHT)の短縮、新人オペレーターの早期戦力化、応対品質の平準化

KDDIは、コールセンター業務の高度化に向けて生成AIの活用を進めています。顧客からの問い合わせ内容をAIがリアルタイムで解析し、社内マニュアルや過去の応対履歴から最適な回答案をオペレーターの画面に提示するシステムを導入。これにより、経験の浅いオペレーターでもベテラン並みのスムーズで的確な対応が可能になり、顧客満足度の向上と応対品質の均一化を実現しました。また、通話終了後にはAIが自動で応対内容を要約するため、後処理業務の負担も大幅に軽減されています。

1.1.5 大林組 建設現場の膨大な資料作成をAIで支援

導入目的	活用AI/技術	主な成果
建設現場における安全管理書類や施工計画書など、専門的な文書作成の負担を軽減する	専門用語や社内規定を学習させた文書作成支援AI	書類作成時間を最大50%削減、文書の品質向上と標準化

建設業界大手の株式会社大林組は、現場作業員の大きな負担となっていた専門的な書類作成業務に生成AIを導入しました。労働安全衛生法に関わる書類や日々の作業計画書など、作成に専門知識と時間を要する文書の草案をAIが自動で生成します。過去の優良な文書データを学習させることで、法令遵守はもちろん、社内基準に沿った高品質な文書を短時間で作成できるようになりました。現場の技術者が本来注力すべき施工管理や安全管理に集中できる環境を整備した、業界特有の課題解決事例として注目されています。

1.2 マーケティング・顧客体験向上に活用した生成AI導入事例

生成AIは、顧客一人ひとりに合わせたコミュニケーションや、心に響くクリエイティブの創出を可能にし、マーケティングと顧客体験（CX）の領域に革命をもたらしています。パーソナライズされたコンテンツ提供から広告制作の高速化まで、顧客とのエンゲージメントを深めるための活用事例をご紹介します。

1.2.1 メルカリ CS業務の迅速化と顧客満足度の向上

導入目的	活用AI/技術	主な成果
カスタマーサービス（CS）への問い合わせに対する回答作成業務の効率化と迅速化	Azure OpenAI Service	問い合わせへの返信文案の作成時間を約3割削減、オペレーターの心理的負担の軽減

フリマアプリ「メルカリ」では、日々大量に寄せられる顧客からの問い合わせ対応が重要な業務です。同社は、Azure OpenAI Serviceを活用し、問い合わせ内容に応じて返信文案を自動生成するシステムを導入しました。AIが生成した文案をCS担当者が確認・修正して返信することで、ゼロから文章を作成する手間が省け、対応時間を大幅に短縮。これにより、より複雑な問題や丁寧な対応が求められる案件に時間を割けるようになり、サービス全体の顧客満足度向上に貢献しています。

1.2.2 アサヒビール 商品キャッチコピーの自動生成

導入目的	活用AI/技術	主な成果
新商品のキャッチコピーやプロモーション文案のアイデアを大量に創出し、企画の質とスピードを向上させる	テキスト生成AI（rinna株式会社の日本語特化モデルなど）	数時間で数百パターンのキャッチコピー案を生成、クリエイターの創造性を刺激

アサヒビールでは、新商品のマーケティング戦略において、商品の魅力を伝えるキャッチコピーの考案に生成AIを活用しています。商品コンセプトやターゲット層などの情報をインプットするだけで、AIが多様な切り口から数百ものキャッチコピー案を瞬時に生成。これにより、人間だけでは思いつかなかったような斬新な表現やアイデアが生まれ、マーケティング担当者の創造性を刺激しています。時間のかかるアイデア出しのプロセスをAIに任せることで、より戦略的な検討に時間を集中できるようになりました。

1.2.3 ベネッセコーポレーション 個別最適化された学習コンテンツの提供

導入目的	活用AI/技術	主な成果
「進研ゼミ」の受講生一人ひとりの学習理解度に合わせた最適な問題や解説を提供する	独自の教育データと組み合わせた生成AIプラットフォーム	生徒の学習意欲の向上、苦手分野の効率的な克服支援

教育業界のリーディングカンパニーであるベネッセコーポレーションは、「進研ゼミ」などのサービスにおいて、生成AIを活用したアダプティブラーニング（個別最適化学習）の実現に取り組んでいます。生徒の解答履歴や学習状況をAIが分析し、一人ひとりのつまずきの原因を特定。その上で、理解を促すための最適な解説文や、次に解くべき問題を自動で生成します。これにより、画一的な教材では難しかった、個々のレベルに完全に寄り添った学習体験を提供し、子供たちの学習効果を最大化しています。

1.2.4 LIFULL HOME’S 理想の住まい探しをサポートするAIチャット

導入目的	活用AI/技術	主な成果
ユーザーの曖昧な要望を汲み取り、対話を通じて最適な物件を提案する新しい住まい探し体験の提供	ChatGPT APIを活用したAIチャット機能	検索条件の入力だけでは見つからなかった潜在的なニーズに合った物件とのマッチング向上

不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOME’S」は、ChatGPTを活用したAIチャット機能を導入し、ユーザーの住まい探し体験を革新しています。「静かな環境でペットと暮らせる、日当たりの良い部屋」といった、従来の検索フォームでは入力しづらい曖昧な要望をチャットで伝えるだけで、AIがその意図を汲み取り、条件に合った物件を提案してくれます。対話を重ねることで希望がより明確になり、思いがけない理想の物件に出会えるなど、単なる検索ツールを超えたパーソナルアシスタントのような価値を提供しています。

1.2.5 DMM.com 広告クリエイティブ制作の高速化

導入目的	活用AI/技術	主な成果
Web広告で使用するバナー画像や広告文の制作プロセスを効率化し、多様なパターンのABテストを高速で実施する	画像生成AI（Stable Diffusionなど）およびテキスト生成AI	クリエイティブ制作時間を最大80%削減、広告効果の最大化

多岐にわたる事業を展開するDMM.comでは、デジタルマーケティングにおける広告クリエイティブ制作に生成AIを導入しています。画像生成AIを用いて多種多様なデザインのバナー画像を短時間で大量に生成し、テキスト生成AIでそれに合わせた広告文を作成。これにより、従来は時間とコストがかかっていたクリエイティブの制作とABテストのサイクルを劇的に高速化しました。データに基づいて効果の高いクリエイティブを迅速に見つけ出し、広告パフォーマンスを最大化する体制を構築しています。

1.3 研究開発・新規事業創出を加速させた生成AI導入事例

生成AIの能力は、既存業務の効率化に留まりません。膨大な論文やデータの分析、未知のパターンの発見、斬新なアイデアの創出など、これまで専門家が長大な時間を費やしてきた領域をAIがサポートすることで、研究開発（R&D）やイノベーション創出のスピードを飛躍的に高めることができます。

1.3.1 富士通 新材料開発の期間を大幅に短縮

導入目的	活用AI/技術	主な成果
新材料の探索と開発プロセスにおけるシミュレーションや実験の回数を削減し、開発期間を短縮する	科学論文や特許情報を学習した研究開発特化の生成AIプラットフォーム	有望な材料候補の予測精度向上、開発期間を数分の一に短縮する可能性

富士通は、新材料開発の分野で生成AIの活用を推進しています。AIに化学式や物性に関する膨大な論文・特許データを学習させ、目的の性能を持つ材料の候補を予測させるというアプローチです。従来、研究者の経験と勘に頼り、数多くの試行錯誤を繰り返していた探索プロセスをAIが代替・支援することで、実験回数を大幅に削減し、開発期間を劇的に短縮できると期待されています。これは、製薬や素材産業など、研究開発が競争力の源泉となる業界全体に大きなインパクトを与える取り組みです。

1.3.2 ソフトバンク AIを活用した新たなサービス企画

導入目的	活用AI/技術	主な成果
社内から新規事業のアイデアを募集・育成するプロセスにおいて、アイデア創出と事業計画の策定を支援する	社内向け生成AIチャットサービス	多様な視点からのアイデア創出、市場調査や競合分析の効率化

ソフトバンクは、全社員が利用できる独自の生成AIプラットフォームを構築し、新規事業の創出に活かしています。社員はAIを壁打ち相手として、新しいサービスのアイデアを膨らませたり、事業計画の草案を作成したりすることができます。AIに市場トレンドや関連技術について質問することで、一人では気づかなかった視点やビジネスチャンスを発見し、企画の質を高めることが可能です。ボトムアップでのイノベーションを促進する、組織的なAI活用の好例と言えるでしょう。

1.3.3 伊藤忠商事 市場分析と需要予測の精度向上

導入目的	活用AI/技術	主な成果
世界中のニュース、経済指標、市況データなどを統合的に分析し、市場動向や需要予測の精度を高める	Microsoft Azure OpenAI Serviceを活用した情報分析基盤	情報収集・分析業務の効率化、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定の支援

総合商社である伊藤忠商事は、グローバルなビジネス環境の変化を迅速に捉えるため、生成AIを活用した情報分析基盤の構築を進めています。世界中から発信される膨大なニュースリリースやレポートをAIが自動で収集・要約し、特定の業界や商品に関する動向をレポートします。これにより、担当者は情報収集にかかる時間を大幅に削減し、より深い分析や戦略立案に集中できるようになります。変化の激しい現代において、データドリブンな意思決定の精度とスピードを高める上で不可欠なツールとなっています。

1.3.4 博報堂 アイデア創出と企画立案のサポート

導入目的	活用AI/技術	主な成果
広告やマーケティング戦略の企画立案プロセスにおいて、多様なアイデアや切り口を創出する	クリエイティブ業務に特化した独自の生成AIアシスタント	ブレーンストーミングの活性化、企画書の草案作成時間の短縮

広告業界大手の博報堂では、クリエイターの創造性を拡張するためのパートナーとして生成AIを位置づけています。新しいキャンペーンのアイデアを考える際、AIにターゲット層や商品コンセプトを伝えて「壁打ち」をすることで、多様な切り口のアイデアやキャッチコピー案を得ることができます。AIを思考の触媒として活用することで、人間のクリエイティビティを刺激し、より斬新で効果的な企画を生み出すことを目指しています。企画書の構成案作成など、定型的な作業をAIに任せることで、クリエイターが本質的な価値創造に集中できる環境を整えています。

1.3.5 経済産業省 政策立案における情報収集と分析

導入目的	活用AI/技術	主な成果
国会答弁資料の作成、議事録の要約、各種調査など、行政業務の効率化と高度化	ChatGPT（Azure OpenAI Service）	答弁作成にかかる時間の75%削減、職員の負担軽減と政策立案の質の向上

日本の官公庁も生成AIの導入に乗り出しており、経済産業省はその先進事例の一つです。特に、国会答弁の作成支援において大きな成果を上げています。過去の答弁や膨大な関連資料をAIに読み込ませ、質問内容に応じた答弁の骨子や関連データを瞬時に生成させることで、従来は深夜にまで及んでいた作成業務の時間を大幅に削減しました。これにより、職員は政策の企画・立案といった、より本質的な業務に時間を充てられるようになり、行政サービスの質の向上に繋がることが期待されています。