配送計画最適化AI

物流の競争力を設計する、
SigmaBrainの
配送最適化AI

SigmaBrainの配送計画最適化AIは、受注情報・車両条件・配送先・時間指定などの複雑な制約をもとに、
最適な配送ルートと配車計画を高速に導き出し、配送業務の効率化と品質向上を支える次世代の最適化基盤です。

Strength

最適な運行を支える、
配送最適化AIの3要素

  • 多様な制約条件を統合する
    データモデリング

    受注情報・配送先・時間指定・車両条件・積載量・稼働時間など、現場に存在する多様な制約を統合的に整理。
    最適化エンジンが正しく探索できる形に変換し、現実に機能する配送計画の土台を構築します。

  • 膨大な組合せを高速に解く
    最適化エンジン

    配送順・配車・積載・時間制約などが絡み合う複雑な組合せ問題を、数理最適化アルゴリズムで高速に探索。
    膨大な候補の中から、現実的かつ高効率な配送計画を導き出します。

  • 変化に追従する
    再計算・運用実装基盤

    当日追加・遅延・車両変更・欠員・配送条件の変化など、現場で発生する揺らぎに対して迅速に再計算。
    一度きりの計画立案ではなく、運用の中で継続的に最適化できる実装基盤として機能します。

Usecase

  • 01.

    日次の配送計画を
    高速に自動立案

    工場内でタブレットを確認する作業員

    受注情報、配送先、時間指定、車両条件をもとに、毎日の配車計画と配送ルートを自動で算出。
    属人的になりがちな計画業務を標準化し、作業時間を大幅に削減します。

  • 02.

    当日変更にも対応する
    再配車・再最適化

    倉庫内で荷物とタブレットを確認する作業員

    追加依頼、遅延、欠員、車両トラブルなど、
    現場で発生する変化に応じて計画を迅速に再計算。
    運行品質を維持しながら、現実的な代替案を即座に提示します。

  • 03.

    複数拠点・複数車両を
    またいだ
    全体最適化

    車内でハンドルを握るドライバー

    拠点ごとの個別最適ではなく、車両台数・稼働率・配送順を横断的に最適化。 全体の配送効率とコスト構造を改善し、物流の競争力を高めます。

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